Lo que aprendí liderando growth en 15 mercados de LatAm al mismo tiempo
Gestionar más de un mercado a la vez cambia por completo cómo hay que pensar la estrategia de crecimiento. Algunas lecciones concretas.
Notas sobre paid media, CRO y growth, basadas en experiencia real.
Gestionar más de un mercado a la vez cambia por completo cómo hay que pensar la estrategia de crecimiento. Algunas lecciones concretas.
La mayoría de los negocios invierten casi todo su esfuerzo en adquisición y casi nada en lo que pasa después. Ahí se pierde la mayor parte del valor.
El modelo de atribución que uses cambia por completo qué canal parece funcionar. El last-click casi siempre subestima a los canales de la parte alta del funnel.
El costo de adquisición solo no dice nada. La relación entre LTV y CAC es la que define si tu growth es rentable.
Correr tests puntuales no es lo mismo que tener un programa de CRO. La diferencia está en la continuidad y el aprendizaje acumulado.
Una forma simple de decidir cuánto invertir en Google, Meta, TikTok y programmatic sin adivinar.
No son competidores, son herramientas distintas. Cuándo priorizar Google Ads, cuándo Meta Ads, y cuándo usar los dos.
La mayoría de los dashboards de marketing se abandonan a las pocas semanas. Por qué pasa y cómo evitarlo.
TikTok no es solo para marcas de consumo masivo. Cómo pensar la plataforma si tu negocio es B2B o de nicho.
Comprar medios de forma automatizada suena complejo, pero el concepto es simple. Cuándo conviene sumarlo a tu estrategia.
Un heatmap muestra dónde hace clic y hasta dónde scrollea la gente. El error está en confundir eso con por qué lo hace.
Muchos tests A/B no fallan por mala suerte, fallan por errores de diseño que se pueden evitar desde el principio.
Los principios de CRO son los mismos, pero qué testear y cómo medir el éxito cambia bastante entre un e-commerce y un SaaS.
Un plan de growth que funciona no es una lista de ideas — es un set acotado de apuestas priorizadas con una forma clara de medir si funcionaron.
Elegir entre PLG y sales-led no es una moda, es una decisión estructural que depende de cuánto valor puede transmitir el producto por sí solo antes de pagar.
Con equipos chicos, la decisión más importante es qué NO hacer. Un framework simple de priorización evita repartir el esfuerzo en demasiados frentes.
Un North Star Metric mal elegido alinea a todo el equipo alrededor del número equivocado. Estos son los criterios reales para elegir uno bueno.
GA4 y Firebase comparten motor de datos pero resuelven problemas distintos. Elegir mal genera reportes duplicados y decisiones mal fundamentadas.
Un dashboard con 40 métricas no informa, confunde. El objetivo es responder rápido tres o cuatro preguntas de negocio, no mostrar todo lo medible.
Con más bloqueadores de ads, Safari y Firefox limitando cookies, y iOS restringiendo tracking, medir solo desde el navegador se volvió cada vez menos confiable.
La IA no reemplaza el criterio de diseño ni de estrategia, pero cambió por completo cuánto tiempo toma llevar un sitio de la idea al deploy.
Las plataformas de ads ya automatizaron gran parte de la optimización táctica. El valor humano se movió hacia estrategia, creatividad y negocio.
Un buen prompt no reemplaza el análisis, lo acelera. Estos son los tipos de prompt que realmente ahorran tiempo al revisar reportes de campañas.
El precio por hora es el criterio equivocado para elegir un consultor. Esta checklist ayuda a evaluar lo que realmente predice un buen resultado.
No es una decisión de costo por hora, es una decisión sobre cuánto de ese trabajo necesitás disponible todos los días versus en momentos específicos.
Las preguntas de una entrevista técnica bien hechas filtran mucho más que revisar un CV con nombres de plataformas conocidas.